Semalt: Kako riješiti izazove web podataka?

Postala je uobičajena praksa da tvrtke prikupljaju podatke za poslovne aplikacije. Tvrtke sada traže brže, bolje i efikasnije tehnike redovitog vađenja podataka. Nažalost, struganje po webu je visoko tehničko i zahtijeva prilično dugo vremena da se savlada. Dinamična priroda weba glavni je razlog poteškoća. Također, prilično je velik broj web stranica dinamične, a izuzetno ih je teško izbrisati.

Izazovi web struganja

Izazovi pri vađenju weba proizlaze iz činjenice da je svaka web stranica jedinstvena jer je kodirana različito od svih ostalih web stranica. Dakle, gotovo je nemoguće napisati jedan program za struganje podataka koji može izvući podatke s više web stranica. Drugim riječima, potreban vam je tim iskusnih programera za kodiranje vaše web aplikacije za struganje za svako ciljano mjesto. Kodiranje vaše prijave za svaku web stranicu nije samo zamorno, već je i skupo, posebno za organizacije kojima je potrebno povremeno izvlačenje podataka sa stotina web lokacija. Kako god bilo, web struganje je već težak zadatak. Poteškoća se dodatno usložnjava ako je ciljno mjesto dinamično.

Neke metode koje se koriste za obuzdavanje poteškoća pri vađenju podataka s dinamičnih web stranica su navedene u nastavku.

1. Konfiguracija posrednika

Reakcija nekih web stranica ovisi o zemljopisnom položaju, operacijskom sustavu, pregledniku i uređaju koji se koristi za pristup njima. Drugim riječima, na tim će se web stranicama podaci koji će biti dostupni posjetiteljima sa sjedištem u Aziji razlikovati od sadržaja dostupnih posjetiteljima iz Amerike. Ova vrsta značajki ne zbunjuje samo indeksere web stranica, već i čini njihovo indeksiranje malo otežano jer trebaju shvatiti točnu verziju indeksiranja, a ova se upute obično ne nalaze u njihovim kodovima.

Razvrstavanje problema obično zahtijeva neki ručni rad da biste znali koliko verzija određenog web mjesta ima i da konfigurirate proxyje za prikupljanje podataka iz određene verzije. Osim toga, za web lokacije koje su specifične za lokaciju, vaš će scraper podataka morati biti raspoređen na poslužitelju koji je smješten na istoj lokaciji s verzijom ciljne web stranice.

2. Automatizacija preglednika

Ovo je pogodno za web stranice s vrlo složenim dinamičkim kodovima. To se postiže prikazom cijelog sadržaja stranice pomoću preglednika. Ova tehnika je poznata kao automatizacija preglednika. Selenium se može koristiti za ovaj postupak jer ima mogućnost pokretanja preglednika s bilo kojeg programskog jezika.

Selen se zapravo koristi prvenstveno za testiranje, ali savršeno funkcionira za vađenje podataka s dinamičnih web stranica. Sadržaj stranice prvo pregledava preglednik, jer se on brine za izazove obrnutog inženjerskog JavaScript koda da bi dohvatio sadržaj stranice.

Kad se sadržaj generira, on se sprema lokalno, a određene podatkovne točke kasnije se izdvajaju. Jedini problem ove metode je taj što je sklon brojnim pogreškama.

3. Rješavanje zahtjeva za poštu

Neke web stranice zapravo zahtijevaju određeni unos korisnika prije prikazivanja potrebnih podataka. Na primjer, ako su vam potrebne informacije o restoranima na određenom zemljopisnom mjestu, neke web stranice mogu zatražiti poštanski broj željene lokacije prije nego što imate pristup potrebnom popisu restorana. To je obično teško alata za indeksiranje jer zahtijeva unos korisnika. No da biste riješili problem, zahtjeve za postavljanje možete izraditi odgovarajućim parametrima za alat za struganje kako biste došli do ciljne stranice.

4. Izrada JSON URL-a

Neke web stranice zahtijevaju AJAX pozive za učitavanje i osvježavanje njihovog sadržaja. Te je stranice teško izbrisati jer okidače datoteke JSON nije lako pronaći. Stoga zahtijeva ručno testiranje i inspekciju kako bi se utvrdili odgovarajući parametri. Rješenje je izrada potrebnog JSON URL-a s odgovarajućim parametrima.

Zaključno, dinamične su web stranice vrlo komplicirane za brisanje, pa zahtijevaju visoku razinu stručnosti, iskustva i sofisticiranu infrastrukturu. Međutim, neke tvrtke za struganje putem weba mogu to riješiti pa ćete možda morati zaposliti tvrtku za strukturiranje podataka.